厕所蹲坑时抽烟对心情愉悦度影响的耦合机制及预测研究

Abstract

在当代高压社会背景下，“厕所蹲坑抽烟”已成为部分人群（尤其是男性）的典型情绪调节行为，其背后的心理机制与情绪效应亟待量化分析。本研究融合梯度提升树（XGBoost）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）等多种机器学习模型，系统考察个人特征、行为模式、环境因素及压力感知对愉悦度提升的驱动作用，并构建高精度预测框架。结果表明：（1）厕所抽烟可使平均愉悦度从3.1分（0-10分制）提升至7.3分，平均愉悦度提升值（PE）为4.2分（SD=1.9），89.3%的个体报告愉悦度提升；（2）独处状态（SHAP值=2.1）、家庭厕所环境（SHAP值=1.8）、通风条件（SHAP值=1.5）是愉悦感的核心驱动因素，其中心理安全感的作用显著大于尼古丁的生理刺激；（3）XGBoost模型在PE回归预测中R²达0.78（MSE=0.35），在“显著愉悦”（PE>3）分类任务中AUC达0.85，性能显著优于线性模型与其他机器学习算法；（4）长期依赖该行为缓解压力会导致愉悦感边际效应递减（每增加5年烟龄，PE下降0.8分），同时加剧成瘾风险与事后愧疚感（r=0.62, p<0.001）。本研究为理解成瘾行为与情绪调节的微观机制提供了数据驱动视角，也为公共健康干预与情绪管理策略提供了实证依据。

Keywords